INOVA TALENTOS FINDES - Mestre para atuação com Dados e Modelos de IA em Cloud.

Título do projeto: Nowcasting.ai

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados

Objetivo Geral:

Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.

Resultados esperados:

• Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística

• Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos

• Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria

Metodologia:

O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:

1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;

2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);

3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;

4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.

As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.

Impactos esperados:

- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;

- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;

- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;

- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.

Principais Atividades:

Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.);

Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning;

Análise preditiva e projeções

Requisitos:

Formação: Mestrado completo. Formação nas áreas de Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física ou áreas correlatas.

Requisitos Desejáveis:

Experiência atuação anterior em projetos com dados em nuvem e/ou IA;

Conhecimento em: PySpark Ambientes cloud Machine Learning/Deep Learning Gitflow, MLOps, Databricks

Habilidades esperadas:

Perfil analítico, comprometido(a), com boa capacidade de entrega e de autodesenvolvimento

Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);

Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remotra

Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 ( quatro mil e quatrocentos reais)

Carga Horária: 30h semanais

Atenciosamente,

Recrutamento e Seleção IEL/ES