INOVA TALENTOS FINDES - Mestre para atuação com Dados e Modelos de IA em Cloud.

Título do projeto: Nowcasting.ai

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados

Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
• Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
• Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
• Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria

Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:

1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.

As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.

Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.

Principais Atividades:
Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.);
Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
Análise preditiva e projeções


Requisitos:
Formação: Mestrado completo. Formação nas áreas de Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física ou áreas correlatas.


Requisitos Desejáveis:
Experiência atuação anterior em projetos com dados em nuvem e/ou IA;
Conhecimento em: PySpark Ambientes cloud Machine Learning/Deep Learning Gitflow, MLOps, Databricks

Habilidades esperadas:
Perfil analítico, comprometido(a), com boa capacidade de entrega e de autodesenvolvimento


Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);

Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remotra



Valor da Bolsa: R$ 4.000,00 ( quatro mil reais)
Carga Horária: 30h semanais

Atenciosamente,
Recrutamento e Seleção IEL/ES